2026 年 4 月 24 日，北京国际车展正式拉开帷幕，自动驾驶领域迎来颠覆性时刻——轻舟智航举办主题为《Quest with AI，Craft the future—— 物理 AI，轻舟已至》的发布会，正式发布自研物理 AI 模型，宣布公司战略重心从无人驾驶全面升级至通用物理 AI，成为行业内率先完成这一关键跨越的企业之一。此次发布不仅标志着轻舟智航七年技术积淀的集中爆发，更开启了全球自动驾驶从功能实现向智能进化的全新篇章。

轻舟双引擎物理 AI 模型重磅首发，开启下一个十年主战场

在发布会现场，轻舟智航联合创始人、董事长兼 CEO 于骞博士直言，“如果说过去十年，整个行业在做的事情是让车‘学会开车’。那么未来十年，我们将见证从‘无人驾驶’向更具想象力、更具颠覆性的‘物理AI’全面进发。”于骞指出，数字世界的 AI 早已超越人类极限，十年前就在围棋领域战胜了李世石，但物理世界的 AI 仍未达到超人智能阶段，轻舟智航的物理 AI 模型，正是链接数字与物理世界的核心桥梁。

轻舟智航本次发布的物理 AI 模型，采用云端世界模型 + 车端世界行为模型双引擎架构，以 “世界模型 + 强化学习” 为统一技术底座，实现了数字世界与物理世界的深度融合，彻底改变了传统自动驾驶的技术范式。于骞形象地解释，围棋 AI 能战胜人类冠军，核心是在虚拟环境中无限迭代训练；而物理世界的车辆训练受限于场景、成本、安全等因素，迭代速度极慢。轻舟物理 AI 模型的核心价值，就是搭建起数字与物理世界的桥梁，让 AI 在数字世界完成海量训练，再将能力迁移至物理世界的车辆中。

具体来看，轻舟物理 AI 模型的云端引擎，是基于运动模拟的世界模型升级版，具备高可控视频生成、零样本生成引擎、低成本闭环仿真三大核心能力。这一引擎相当于轻舟 AI 超级工厂的核心动力，能够通过自然语言一键生成逆行电瓶车、鬼探头、极端天气等各类长尾场景，让 AI 在仿真环境中接触到现实路测难以遇到的特殊情况，大幅提升模型的泛化能力与应对风险的水平。车端引擎则是采用“世界模型+强化学习”统一架构的世界行为模型，以在线世界模型为骨干，融合 VLA 模型与强化学习算法，实现感知、决策、行动的全链路模型化打通，让车辆不再是被动执行指令，而是主动理解路况、预判风险、自主决策。

依托这套全新的物理 AI 模型，轻舟智航实现了推理更强、决策更优、泛化更广的三大能力升级。车辆能够精准预判交通参与者的行为意图，从容应对复杂路权博弈，在城中村窄路、无信号灯路口等极端场景中，展现出接近人类老司机的防御性驾驶本能，彻底解决传统智驾系统应对长尾场景能力不足的行业痛点。

不仅物理 AI 模型，轻舟多款黑科技同步亮相北京车展

除了核心的物理 AI 模型，轻舟智航同步发布了多款重磅产品与业务进展。其中，轻舟乘风 MAX方案惊艳亮相，该方案依托 500TOPS 车端算力，就能实现对标行业上千 TOPS 算力的智驾体验，践行了轻舟 “不卷算力、不堆参数，只卷用户真实价值” 的产品理念。目前，轻舟乘风辅助驾驶搭载量已覆盖 25 款量产车型，2026 年预计新增 50 款合作车型，其 AEB 误触发率低至 50 万公里< 1 次，每年可为用户避免超 14 万次潜在事故。

在高阶自动驾驶领域，轻舟 L4 级 Robotaxi 与 Robovan 同步推进。不同于Waymo和特斯拉路线，轻舟 Robotaxi的选择是——“用更强的大脑，而非只靠传感器堆叠”，基于量产车配置实现高阶无人驾驶能力，初期会在海外率先落地；Robovan 则依托量产经验，聚焦无人物流赛道，本次车展还亮相了 QC1 号物流机器人，补齐最后 100 米配送短板。

发布会最后，于骞正式升级轻舟智航使命愿景：以安全和向善的智能，创造更美好的生活；成为全球领先的通用物理 AI 公司。于骞强调，轻舟并非放弃无人驾驶，而是将无人驾驶作为通用物理 AI 的核心基石，持续深耕技术。轻舟智航用七年时间完成从无人驾驶到物理 AI 的跨越，未来将以通用物理 AI 为方向，持续革故鼎新，用安全、向善的智能技术，让AI更好地为人类服务。